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Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems, Schulbücher von Witold Pedrycz, Tofigh Allahviranloo
Tofigh Allahviranloo ist ordentlicher Professor für angewandte Mathematik an der Istinye-Universität in der Türkei. Als ausgebildeter Mathematiker und Informatiker hat Prof. Allahviranloo eine Leidenschaft für interdisziplinäre und multidisziplinäre Forschung entwickelt. Er ist intensiv in die Grundlagenforschung im Bereich der unscharfen angewandten Mathematik, insbesondere unscharfer Differentialgleichungen, involviert und strebt innovative Anwendungen in den angewandten biologischen Wissenschaften an. Er ist Autor mehrerer Bücher und vieler Artikel, die von Elsevier und Springer veröffentlicht wurden. Er engagiert sich aktiv in der Forschungsgemeinschaft als Chefredakteur der International Journal of Industrial Mathematics und als assoziierter Herausgeber oder Mitglied des Redaktionsausschusses mehrerer anderer Zeitschriften, darunter Information Sciences, Fuzzy Sets and Systems, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Iranian Journal of Fuzzy Systems und Mathematical Sciences. Witold Pedrycz ist Professor und Canada Research Chair für rechnerische Intelligenz im Department of Electrical and Computer Engineering an der University of Alberta in Edmonton, Kanada. Im Jahr 2012 wurde er zum Fellow der Royal Society of Canada gewählt. Seine Hauptforschungsrichtungen umfassen rechnerische Intelligenz, unscharfes Modellieren und granulare Datenverarbeitung, Wissensentdeckung und Datenwissenschaft, Mustererkennung, wissensbasierte neuronale Netzwerke und Regelungstechnik. Er ist Autor von 18 Forschungsmonographien und herausgegebenen Bänden, die verschiedene Aspekte der rechnerischen Intelligenz, des Data Mining und der Softwaretechnik abdecken. Dr. Pedrycz ist aktiv in redaktionellen Tätigkeiten engagiert. Er ist Chefredakteur von Information Sciences, Chefredakteur von WIREs Data Mining and Knowledge Discovery und Co-Chefredakteur der International Journal of Granular Computing sowie des Journal of Data Information and Management. Er ist Mitglied des Beratungsausschusses der IEEE Transactions on Fuzzy Systems.
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Soft Computing in Expertensystemen, Fachbücher von Fabian Aiteanu
Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, FernUniversität Hagen, Veranstaltung: Seminar Soft Computing, Sprache: Deutsch. Abstract: Eine wichtige Anwendung der künstlichen Intelligenz sind Expertensysteme. Unter einem Expertensystem versteht man ein wissensbasiertes System mit Fähigkeiten zur Problemlösung bzw. Inferenzausführung, das zur Lösung von Aufgaben eingesetzt wird, die im Allgemeinen Spezialkenntnisse, d.h. eben einen Experten, verlangen. Expertensysteme können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. Beratung, Diagnose, Entscheidungsunterstützung, Forschung usw. Sie erhalten ihre Informationen von Experten und unterstützen Experten und Nicht-Experten bei ihrer Arbeit in einem bestimmten Aufgabengebiet. Die Besonderheit bei den meisten der betrachteten Aufgabengebiete ist, dass die benötigten Informationen, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden, unscharf oder unsicher sind. Impräzises Wissen ist im Alltag sehr oft vorhanden, jedoch kann der Mensch trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen, wobei die Mechanismen dafür nicht genau bekannt sind. Für die Arbeit auf solchen Gebieten mit impräzisem Wissen brauchen Expertensysteme ebenfalls Mechanismen, die mit derartigen Informationen umgehen können. Hier ergibt sich ein Berührungspunkt zum sogenannten Soft Computing, das den Umgang mit unscharfen Informationen zum Ziel hat. Zuerst wird der generelle Aufbau von Expertensystemen dargestellt und erläutert. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Wissensbasis und das Inferenzsystem gelegt. Zu den Aufgaben des Inferenzsystems gehört es auch, mit impräzisem und unvollständigem Wissen umzugehen, d.h. trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Dafür bedient sich das Inferenzsystem des approximativen Schliessens, welches in Kapitel 3 erläutert wird. Basis des approximativen Schliessens ist der generalisierte Modus ponens, der an gegebener Stelle erläutert und in einen Zusammenhang mit der klassischen Logik gebracht wird.
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Kratzke, Nane: Cloud-native ComputingCloud-native Computing , Software Engineering von Diensten und Applikationen für die Cloud , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20231208, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Kratzke, Nane, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 392, Keyword: Automatisierung; CI/CD; Container; Deployment-Modelle; DevOps; Docker; Kubernetes; Microservices; Private Cloud; Serverless; Sicherheit; Softwarearchitektur, Fachschema: Cloud Computing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~Office-Pakete, Fachkategorie: Software Engineering~Cloud Computing~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 242, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 886, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Soft Computing, Fachbücher von Letian HuangDas Fachbuch "Machine Learning and Soft Computing" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die auf der 9. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen und weiche Berechnungen (ICMLSC 2025) in Tokio präsentiert wurden. In diesem zweibändigen Werk sind 39 vollständige und 13 kurze Beiträge enthalten, die aus über 120 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Themen sind vielfältig und decken Bereiche wie multimodale Datenanalyse, Modelloptimierung, intelligente Empfehlungssysteme sowie Datenschutz ab. Darüber hinaus werden im zweiten Teil des Buches tiefgreifende Lernmodelle, hochleistungsfähige Berechnungen und Methoden zur Bildanalyse behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Informatik und den Anwendungen von KI beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems, Schulbücher von Witold Pedrycz, Tofigh AllahviranlooTofigh Allahviranloo ist ordentlicher Professor für angewandte Mathematik an der Istinye-Universität in der Türkei. Als ausgebildeter Mathematiker und Informatiker hat Prof. Allahviranloo eine Leidenschaft für interdisziplinäre und multidisziplinäre Forschung entwickelt. Er ist intensiv in die Grundlagenforschung im Bereich der unscharfen angewandten Mathematik, insbesondere unscharfer Differentialgleichungen, involviert und strebt innovative Anwendungen in den angewandten biologischen Wissenschaften an. Er ist Autor mehrerer Bücher und vieler Artikel, die von Elsevier und Springer veröffentlicht wurden. Er engagiert sich aktiv in der Forschungsgemeinschaft als Chefredakteur der International Journal of Industrial Mathematics und als assoziierter Herausgeber oder Mitglied des Redaktionsausschusses mehrerer anderer Zeitschriften, darunter Information Sciences, Fuzzy Sets and Systems, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Iranian Journal of Fuzzy Systems und Mathematical Sciences. Witold Pedrycz ist Professor und Canada Research Chair für rechnerische Intelligenz im Department of Electrical and Computer Engineering an der University of Alberta in Edmonton, Kanada. Im Jahr 2012 wurde er zum Fellow der Royal Society of Canada gewählt. Seine Hauptforschungsrichtungen umfassen rechnerische Intelligenz, unscharfes Modellieren und granulare Datenverarbeitung, Wissensentdeckung und Datenwissenschaft, Mustererkennung, wissensbasierte neuronale Netzwerke und Regelungstechnik. Er ist Autor von 18 Forschungsmonographien und herausgegebenen Bänden, die verschiedene Aspekte der rechnerischen Intelligenz, des Data Mining und der Softwaretechnik abdecken. Dr. Pedrycz ist aktiv in redaktionellen Tätigkeiten engagiert. Er ist Chefredakteur von Information Sciences, Chefredakteur von WIREs Data Mining and Knowledge Discovery und Co-Chefredakteur der International Journal of Granular Computing sowie des Journal of Data Information and Management. Er ist Mitglied des Beratungsausschusses der IEEE Transactions on Fuzzy Systems.132,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Soft Computing in Expertensystemen, Fachbücher von Fabian AiteanuStudienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, FernUniversität Hagen, Veranstaltung: Seminar Soft Computing, Sprache: Deutsch. Abstract: Eine wichtige Anwendung der künstlichen Intelligenz sind Expertensysteme. Unter einem Expertensystem versteht man ein wissensbasiertes System mit Fähigkeiten zur Problemlösung bzw. Inferenzausführung, das zur Lösung von Aufgaben eingesetzt wird, die im Allgemeinen Spezialkenntnisse, d.h. eben einen Experten, verlangen. Expertensysteme können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. Beratung, Diagnose, Entscheidungsunterstützung, Forschung usw. Sie erhalten ihre Informationen von Experten und unterstützen Experten und Nicht-Experten bei ihrer Arbeit in einem bestimmten Aufgabengebiet. Die Besonderheit bei den meisten der betrachteten Aufgabengebiete ist, dass die benötigten Informationen, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden, unscharf oder unsicher sind. Impräzises Wissen ist im Alltag sehr oft vorhanden, jedoch kann der Mensch trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen, wobei die Mechanismen dafür nicht genau bekannt sind. Für die Arbeit auf solchen Gebieten mit impräzisem Wissen brauchen Expertensysteme ebenfalls Mechanismen, die mit derartigen Informationen umgehen können. Hier ergibt sich ein Berührungspunkt zum sogenannten Soft Computing, das den Umgang mit unscharfen Informationen zum Ziel hat. Zuerst wird der generelle Aufbau von Expertensystemen dargestellt und erläutert. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Wissensbasis und das Inferenzsystem gelegt. Zu den Aufgaben des Inferenzsystems gehört es auch, mit impräzisem und unvollständigem Wissen umzugehen, d.h. trotzdem sinnvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Dafür bedient sich das Inferenzsystem des approximativen Schliessens, welches in Kapitel 3 erläutert wird. Basis des approximativen Schliessens ist der generalisierte Modus ponens, der an gegebener Stelle erläutert und in einen Zusammenhang mit der klassischen Logik gebracht wird.27,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kratzke, Nane: Cloud-native ComputingCloud-native Computing , Software Engineering von Diensten und Applikationen für die Cloud , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20231208, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Kratzke, Nane, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 392, Keyword: Automatisierung; CI/CD; Container; Deployment-Modelle; DevOps; Docker; Kubernetes; Microservices; Private Cloud; Serverless; Sicherheit; Softwarearchitektur, Fachschema: Cloud Computing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~Office-Pakete, Fachkategorie: Software Engineering~Cloud Computing~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 242, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 886, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Soft Computing, Fachbücher von Letian HuangDas Fachbuch "Machine Learning and Soft Computing" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die auf der 9. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen und weiche Berechnungen (ICMLSC 2025) in Tokio präsentiert wurden. In diesem zweibändigen Werk sind 39 vollständige und 13 kurze Beiträge enthalten, die aus über 120 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Themen sind vielfältig und decken Bereiche wie multimodale Datenanalyse, Modelloptimierung, intelligente Empfehlungssysteme sowie Datenschutz ab. Darüber hinaus werden im zweiten Teil des Buches tiefgreifende Lernmodelle, hochleistungsfähige Berechnungen und Methoden zur Bildanalyse behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Informatik und den Anwendungen von KI beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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